以代码记行藏,以文字观万象;守寸心而求真,循长风以致远。

最新文章

  1. AI

    智力正在变成铝

    从前端岗位收缩、AI 编程能力提升和独立开发经历出发,讨论智力成本下降后,程序员为何只是最早进水的舱室,以及在尚未找到救生艇时为什么仍要行动。

  2. AI

    上下文工程,不是把更多东西塞给模型

    上下文窗口只规定模型最多能看到多少内容,上下文工程还要处理材料的选择、压缩、排序、隔离和淘汰。从调用怎样装配系统指令、用户任务、检索材料和工具结果说起,区分 RAG、Memory 与 Tool Result 的作用,再讨论长任务怎样保存状态、继续执行和验证效果。结合踩坑,说明为什么扩大窗口或堆入更多材料未必能改善结果。

  3. AI

    从一次模型调用到一个 Agent

    LLM、Prompt、Context、RAG、Tool、Workflow、Loop、ReAct、Memory 和 Agent 经常出现在同一段介绍里,却不处于同一层:模型负责生成,上下文与 RAG 补充材料,Tool 连接外部能力,Loop 和 ReAct 组织决策,Agent 把它们变成一套运行系统。

  4. 后端

    锁不是语法,是一种边界

    从公共账本、会议室预约、库存和余额几个例子说起,理解并发操作什么时候需要锁、锁住的到底是什么。比较悲观锁与乐观锁的做法和取舍,再讨论重复提交、任务重复执行、状态流转与分布式锁的边界。用不同语言的代码说明,保护共享状态要依靠一致的规则,跨进程后不能只靠本机锁;也解释 AI 写并发代码时为何仍需人判断业务约束。