智力正在变成铝
从前端岗位收缩、AI 编程能力提升和独立开发经历出发，讨论智力成本下降后，程序员为何只是最早进水的舱室，以及在尚未找到救生艇时为什么仍要行动。
以代码记行藏，以文字观万象；守寸心而求真，循长风以致远。
最新文章
上下文工程，不是把更多东西塞给模型
上下文窗口只规定模型最多能看到多少内容。真正的上下文工程，要处理材料的选择、压缩、排序、隔离和淘汰，还要给长任务留下可以继续工作的状态。
从一次模型调用到一个 Agent
LLM、Prompt、Context、RAG、Tool、Workflow、Loop、ReAct、Memory 和 Agent 经常出现在同一段介绍里，却不处于同一层：模型负责生成，上下文与 RAG 补充材料，Tool 连接外部能力，Loop 和 ReAct 组织决策，Agent 把它们变成一套运行系统。
如何用 GitHub Actions 持续部署微信和支付宝小程序
使用微信官方 miniprogram-ci 和支付宝官方 minidev，把小程序构建、检查与版本上传接入 GitHub Actions。方案不依赖具体框架，原生项目和跨端框架都能使用。
锁不是语法，是一种边界
从公共账本、会议室预约、库存和余额几个例子说起，理解锁到底解决什么问题，什么时候需要考虑锁，乐观锁和悲观锁怎么选，以及分布式场景里为什么不能只靠本机锁。
AI 整理全书为什么不能只靠一个大 Prompt
续章的全书整理功能曾把作品设定、章节、事实和记忆一次性发给模型，两次调用跑了八分多钟。后来我把它改成按需查资料的有限 Agent 循环，没用框架，也没再被单次超长上下文拖死。
OIDC：登录背后的身份边界
从个人产品和 AI 应用的真实工程需求出发，聊聊 OpenID Connect 解决的到底是什么问题、什么时候适合使用、和 OAuth、SAML、CAS、LDAP、WebAuthn 等方案有什么区别。
AI 时代，工具链性能变得前所未有的重要
AI 编程真正改变的不是“写代码更快”这么简单，而是开发进入了 agentic loop：AI 写代码、跑验证、读错误、再修复。这个循环里，test、lint、build 的耗时会直接决定整体吞吐。
中后台的下一站，是 CLI 和 Skill
从后台表单、配置平台和 AI agent 的使用方式出发，聊聊为什么中后台下一步不该只继续堆页面，而应该把能力沉淀成 CLI 和 Skill。
gpt-image-2 提示词分享：商业封面与微缩视觉
整理适合 PPT 封面、报告插图、自媒体头图、科技行业封面和微缩视觉的 gpt-image-2 提示词模板。