DeepSeek API 接入 SillyTavern：不用本地显卡的小酒馆方案

把 DeepSeek 接入 SillyTavern 小酒馆，有两条常见路线。

第一条是本地部署：用 Ollama、KoboldCPP 或 LM Studio 在自己的电脑上跑模型，再让 SillyTavern 连接本机服务。这个方案适合有显卡、想离线使用、愿意折腾模型的人。

第二条是 API：SillyTavern 仍然跑在本机，但模型推理交给 DeepSeek 官方 API。这个方案不需要本地显卡，也不用下载几十 GB 的模型文件。只要能稳定访问 API，普通电脑也可以使用。

这篇记录第二种方案。需要本地 Ollama 方案的话，可以看 DeepSeek R1 接入 SillyTavern 小酒馆：Ollama 本地部署教程。

如果还没决定走本地还是 API，可以先看 DeepSeek 接入 SillyTavern 指南：本地 Ollama 与 API 怎么选。

适合什么人

API 方案更适合这些情况：

• 电脑没有独立显卡，或者显存不足。
• 不想下载和管理本地模型文件。
• 希望模型效果更接近官方网页。
• 可以接受按 token 计费。
• 主要在联网环境下使用小酒馆。

它不适合追求完全离线的人。所有对话都会发送到模型服务商，角色卡、聊天内容和系统提示词都要按云端 API 的使用边界来理解。涉及隐私或敏感内容时，应先评估风险。

准备 DeepSeek API Key

先进入 DeepSeek 官方开放平台：

DeepSeek API Platform

注册、登录、完成必要的账户设置后，创建 API Key。Key 通常只在创建时完整显示一次，保存时要放在密码管理器或本机安全位置，不要提交到 Git 仓库，也不要发到聊天记录里。

模型和价格以官方文档为准：

DeepSeek Models & Pricing

截至 2026 年 10 月 4 日，DeepSeek 官方价格页列出的模型名是：

• deepseek-flash
• deepseek-v4-pro

官方说明，旧名称 deepseek-v4-flash 仍被接受，但请求会由 DeepSeek-V4.1-Flash 处理并按 Flash 价格计费。旧名称可用不等于仍在调用原来的模型。新配置直接使用 deepseek-flash 或 deepseek-v4-pro，不要再照着旧截图填写。模型名可能继续变化，实际配置前仍应打开上面的官方页面确认一次。

日常角色聊天可以先从 deepseek-flash 开始。它通常更适合作为默认选择；如果对回复质量要求更高，再换成 deepseek-v4-pro 做对比。

安装并启动 SillyTavern

如果还没有安装 SillyTavern，Windows 上先安装：

• Git
• Node.js LTS

然后在命令行执行：

git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern -b release

进入 SillyTavern 文件夹，双击 Start.bat。浏览器打开后，SillyTavern 本体就运行起来了。

官方安装文档：SillyTavern Windows Installation

配置 DeepSeek API

进入 SillyTavern 后，点击顶部的插头图标，打开 API 连接设置。不同版本的 UI 名称可能会有细微变化，但核心思路是：选择 Chat Completion，然后把 DeepSeek 当作云端 API 或 OpenAI-compatible API 接入。

方式一：使用内置 DeepSeek 入口

如果当前 SillyTavern 版本的 Chat Completion Source 里已经有 DeepSeek，可以优先用这个入口：

• API 类型：Chat Completion
• Source / Provider：DeepSeek
• API Key：填入 DeepSeek 控制台生成的 Key
• Model：优先选择 deepseek-flash，需要更强效果时选择 deepseek-v4-pro

保存后测试连接。能返回模型信息或测试回复，就说明配置成功。

如果模型列表里仍然只有 deepseek-chat、deepseek-reasoner 这类旧名称，说明 SillyTavern 的内置列表可能还没跟上 DeepSeek 文档变化。此时可以改用下面的 OpenAI-compatible 方式，手动填写模型名。

方式二：使用 OpenAI-compatible 配置

DeepSeek API 兼容 OpenAI API 格式，因此也可以走 SillyTavern 的 Custom / OpenAI-compatible 配置。

常用配置如下：

API 类型：Chat Completion
Source / Provider：Custom 或 OpenAI-compatible
API Key：sk-...
Base URL：https://api.deepseek.com
Model：deepseek-flash

如果当前 SillyTavern 版本要求 OpenAI 风格的 /v1 地址，可以把 Base URL 改成：

https://api.deepseek.com/v1

不要把地址填成 https://api.deepseek.com/chat/completions。SillyTavern 会自己拼接具体接口路径，配置里通常只需要填基础地址。

推荐参数

先用当前模型支持的默认参数，让一条短消息正常返回，再调整角色卡和预设。不要把本地模型的模板整套搬进 API 配置。

“DeepSeek V4 小酒馆预设”通常涉及系统提示词、上下文和采样设置，它不能修复 Key、余额或接口地址错误。先新建一段短对话，使用简单角色描述；确认连接正常后，每次只改一项设置。思考与非思考模式支持的参数可能不同，遇到参数错误时按接口返回逐项检查，不要反复更换角色卡。

常见问题

为什么 API 方案不需要显卡？

模型运行在 DeepSeek 的服务器上，本机只负责运行 SillyTavern 界面、发送请求和展示回复。因此普通笔记本也能使用，瓶颈主要变成网络、API 可用性和费用。

DeepSeek API 和本地 Ollama 版本有什么区别？

Ollama 运行的是本地模型，优点是可控、可以离线、没有按 token 计费；缺点是硬件要求高，模型越大越吃显存和内存。

DeepSeek API 使用云端模型，优点是不用本地显卡、效果通常更稳定；缺点是联网依赖、按量计费，并且对话会发送到服务商。

填了 API Key 还是连不上怎么办？

先看启动 SillyTavern 的终端里返回的 HTTP 状态，再决定改哪里：

状态含义参见 DeepSeek 官方错误码说明。排查截图不要包含 Key 或完整对话。

https://api.deepseek.com 和兼容入口 /v1 的差别是路径格式，不是两条独立网络线路。网络不可达时，添加 /v1 不会自动恢复连接。Custom 配置也不要填完整的 /chat/completions 地址，以免客户端重复拼接路径。

费用怎么控制？

角色聊天很容易因为上下文不断变长而增加 token 消耗。可以从这几件事控制：

• 先用 deepseek-flash。
• 不要一次保留过长聊天历史。
• 控制角色卡、世界书和系统提示词长度。
• 先短时间测试，再长期使用。
• 定期查看 DeepSeek 控制台里的用量。

还应该保留本地部署方案吗？

可以保留。本地方案更像技术玩具和隐私偏好的选择，API 方案更像稳定使用的选择。实际体验后，我更倾向于把 API 作为日常小酒馆方案，把 Ollama 本地模型作为测试、离线和模型对比方案。

小结

DeepSeek API 接入 SillyTavern 的核心只有三件事：拿到 API Key，选择 Chat Completion / OpenAI-compatible，把 Base URL 和模型名填对。

如果只是想在小酒馆里稳定使用 DeepSeek，不必先买显卡，也不必下载本地模型。API 方案的门槛更低，后续真正需要离线或本地可控时，再回到 Ollama、KoboldCPP 或 LM Studio 也不迟。

参考资料

• DeepSeek API Documentation
• DeepSeek Models & Pricing
• SillyTavern Windows Installation
• SillyTavern API Connections

English version: SillyTavern DeepSeek API Setup: Step-by-Step, No GPU Required