用 AI 做普通软件，一人公司的另一条路
家人想用 docx 题目刷题，亲戚又提出企业培训的需求，知序就这样做了起来。由此想到，一人公司能否借助 AI 降低开发成本，更灵活地为小客户做普通软件。
AI
18 篇文章
SillyTavern 是什么：在“愚蠢的小酒馆”里和模型聊天
从 SillyTavern 这个有点醉意的名字说起，介绍这个开源聊天界面、角色卡和模型连接，也谈谈使用陪伴类 AI 时该留意的边界。
智力正在变成铝
从前端岗位收缩、AI 编程能力提升和独立开发经历出发，讨论智力成本下降后，程序员为何只是最早进水的舱室，以及在尚未找到救生艇时为什么仍要行动。
上下文工程，不是把更多东西塞给模型
上下文窗口只规定模型最多能看到多少内容，上下文工程还要处理材料的选择、压缩、排序、隔离和淘汰。从调用怎样装配系统指令、用户任务、检索材料和工具结果说起，区分 RAG、Memory 与 Tool Result 的作用，再讨论长任务怎样保存状态、继续执行和验证效果。结合踩坑，说明为什么扩大窗口或堆入更多材料未必能改善结果。
从一次模型调用到一个 Agent
LLM、Prompt、Context、RAG、Tool、Workflow、Loop、ReAct、Memory 和 Agent 经常出现在同一段介绍里，却不处于同一层：模型负责生成，上下文与 RAG 补充材料，Tool 连接外部能力，Loop 和 ReAct 组织决策，Agent 把它们变成一套运行系统。
AI 整理全书为什么不能只靠一个大 Prompt
续章的全书整理功能曾把作品设定、章节、事实和记忆一次性发给模型，两次调用跑了八分多钟。后来我把它改成按需查资料的有限 Agent 循环，没用框架，也没再被单次超长上下文拖死。
AI 时代，工具链性能变得前所未有的重要
从 D2 现场分享和一个 NestJS 后端项目的验证耗时说起，讨论 AI 编程为什么让工具链性能变得更重要。AI 写代码、跑验证、读取错误再修复，test、lint、build 的延迟会限制循环。结合测试迁移、统一工具链和反馈速度的取舍，说明怎样找到值得先优化的环节，以及为什么迁移应有数据支撑，不能只为追逐新工具。
中后台的下一站，是 CLI 和 Skill
从后台表单、配置平台和 AI agent 的使用方式出发，聊聊为什么中后台下一步不该只继续堆页面，而应该把能力沉淀成 CLI 和 Skill。
gpt-image-2 提示词分享：商业封面与微缩视觉
分享经过实测的 gpt-image-2 商业封面与微缩视觉提示词，包含信息视觉图像、电子元器件微缩海报、观念叙事型 Logo 和东方留白花卉图鉴。每组保留完整模板、测试输入和生成样例，说明怎样替换主题并组织主体、文字与留白，适合 PPT 封面、报告插图、自媒体头图、科技行业视觉和知识卡片，也记录各类图像的适用边界。
gpt-image-2 提示词分享：城市海报与艺术壁纸
分享经过实测的 gpt-image-2 城市海报与艺术壁纸提示词，包含清冷油墨风壁纸、极简线条城市海报和城市拼音主题海报。保留完整模板、测试输入与生成样例，说明怎样替换城市、文字和主题，适合旅行视觉、桌面或手机壁纸、空间装饰画与城市收藏图。使用城市类模板时先核对地名、拼写和地标关系，再检查构图是否适合长期观看。
gpt-image-2 提示词分享：技术图解与信息图
分享经过实测的 gpt-image-2 技术图解与信息图提示词，包含手绘知识图解和 Mermaid 信息图重构两组模板。保留完整提示词、测试输入和生成样例，说明怎样组织标题、主链路、关键判断与辅助信息，适合架构总览、机制拆解、流程说明和报告配图。复杂系统先压缩重点，再把剩余细节留给正文，避免一张图塞进所有内容。
gpt-image-2 提示词分享：诗词文化与东方叙事海报
分享经过实测的 gpt-image-2 诗词文化与东方叙事海报提示词，包含纪念碑谷气质、印象派信息图、几何情绪窗口和东方奇幻人像四组模板。保留完整提示词、测试输入与生成样例，说明怎样把诗词、主题和人物资料转成视觉叙事，适合诗词鉴赏、文化封面、章节页和主题海报。读者可以替换输入，比较不同构图、文字层级与画面气质。
gpt-image-2 提示词库：技术图、商业封面与视觉海报模板
按用途整理经过实测的 gpt-image-2 提示词，覆盖技术图解、信息图、商业封面、微缩视觉、文化海报和城市壁纸。每组链接到完整模板、测试输入、生成样例和适用边界，并说明怎样替换主题、资料或 Mermaid 源码。还介绍用 imgasset 保存生成记录的做法，以及文字校对、资料核验和长期复用时需要注意的问题。
AI 时代，有重构的自由
从 Bun 迁移到 Rust 和个人项目从 SolidJS 迁到 Vue 出发，讨论 AI 如何降低重构成本，以及技术选型在 AI 时代为什么逐渐从一次性押注变成可持续修正。
AI 打破了互联网的零边际成本神话
从 AI 应用的真实账单出发，重新理解传统互联网的低边际成本、AI 的按需生产属性，以及免费、增长和独立开发在 AI 时代为什么都要重新算账。
DeepSeek API 接入 SillyTavern：不用本地显卡的小酒馆方案
在没有高性能显卡的情况下，通过 DeepSeek 官方 API 和 SillyTavern 的 Chat Completion / OpenAI-compatible 配置，把小酒馆连接到云端 DeepSeek 模型。
DeepSeek R1 接入 SillyTavern 小酒馆：Ollama 本地部署教程
在 Windows 上用 Ollama 运行 DeepSeek R1，并把 SillyTavern 小酒馆连接到本机模型服务，包含模型选择、显存要求、API 配置和常见问题。
AI 应用开发者的困局：用户来了，账单也来了
从 AI 绘图小程序的真实数据出发，讨论独立开发者做 AI 应用时最先撞上的问题：留存低、移动端使用频率有限、推理和绘图成本真实存在，免费增长不再天然是一件好事。