标签

RAG

2 篇文章

  1. AI

    上下文工程,不是把更多东西塞给模型

    上下文窗口只规定模型最多能看到多少内容,上下文工程还要处理材料的选择、压缩、排序、隔离和淘汰。从调用怎样装配系统指令、用户任务、检索材料和工具结果说起,区分 RAG、Memory 与 Tool Result 的作用,再讨论长任务怎样保存状态、继续执行和验证效果。结合踩坑,说明为什么扩大窗口或堆入更多材料未必能改善结果。

  2. AI

    从一次模型调用到一个 Agent

    LLM、Prompt、Context、RAG、Tool、Workflow、Loop、ReAct、Memory 和 Agent 经常出现在同一段介绍里,却不处于同一层:模型负责生成,上下文与 RAG 补充材料,Tool 连接外部能力,Loop 和 ReAct 组织决策,Agent 把它们变成一套运行系统。